アウトライン完成

ちょっと早いですがメリークリスマス！

筒井です。

クリスマスを直前にして最高のクリスマスプレゼントが届きました。

悩んでいたアウトラインがついに完成したのです。

今日の午後、先生に自分たちで考えたアウトラインを持って行きました。しかし、まだ浅いと言われやり直しを命じられました。

その際に先生からいくつかのアウトライン作成のアドバイスを頂けました。

アウトラインは論文の骨組みのようなものなので、その出来で論文の面白さが決まるらしいです。むむ・・これは頑張らねば。と再度練り直し、3時間後に再び先生の元へ持って行きました！

その結果、

「これでいこう！」とGOサインを頂きました。

ただ、1回目でOKをもらえなかったのは大きな反省です。もっと事前にアウトラインの参考となる論文を読みこんでおくべきでした。

その後、アウトラインをもとに文章化するパートを3人で割り振り、それぞれが担当分を執筆し、年始にドッキングすることにしました。

ここ3カ月走り続けてきたのでちょっと早い年末年始休暇に突入です。

そして、クリスマスくらい論文から離れたいですよね・・・？(笑)

それではみなさん、良いお年を！

筒井雅博

卒論合宿

壺谷です。

同期と卒論を徹底的にやりこむという合宿を行い、3日間大学にこもってアウトラインを組み立てました。

前半部分の先行研究からの疑問、課題、そして課題を検証するための分析までは上手く組み立てられました。しかし、データを使った分析から、次は定性的に、なぜこのような結果が導き出されたのかという結論を導き、そこから得られる示唆、つまり考察の項が上手く組み立てられずに悪戦苦闘中です。

どのように考察を組み立てたら読み手に納得してもらえるだろうかということに重点を置いてアウトラインを構築したいと思っています。

実際に、表現や比較項目などをブレストし、良さそうなものを採用し、深ぼっていったのですが、収集がつかなくなり、3人で困窮しました。

こういうときに助かったのが、“第三者の視点”だと思います。ゼミの同期や後輩、さらには駆け付けてくれた社会人の先輩にも意見をもらい、まとめていっています。

周囲に仲間がいたからこそ、3人ではできないことができる。

いい仲間に恵まれたなと感じています。

壺谷篤

再びやってきたデータとの戦い

街がクリスマス色に染まっていくこの時期は変なわくわく感を覚えますね。

こんにちは。宇都野です。

前回の発表から1週間と少し、とにかく可能な限りデータを打ち込み、再整理していました。

その結果5つほどの指標を追加しました。特にデータを作成する、利用するやり方については交流の深い定量系のゼミからの多くのアドバイスなどを頂けました。

慶応義塾大学のゼミにアドバイスを頂きにも行きました！

そして、11月にデータ打ち込みをやっていたので、覚えたショートカットキーやデータ整理の方法を駆使して？、以前より抵抗感なく進めることができました。

少しずつデータ打ち込みの面倒さを克服できていると思います。

これら新しい指標を追加して分析を行いました。

新たに作成した変数は、

「チケット価格」や「人口密度」、「過去5年間の平均勝率」などがあります。

そのうえで、

「○○と××が観客の足に～というふうに影響を及ぼす」

いや違う、「△△が観客に～というような影響を及ぼすんだ」

こんな感じの喧々諤々の議論で様々な変数の関係を考え、コントロール変数の組み合わせを考え続けた10日間でした。

良い結果が出るよう、どの指標を加え、外すかを考えてついに求めていた相関図が完成しました。

戦力の均衡度を表す「対戦チーム間の過去5年間の平均勝率の差」が、

パフォーマンスを表す「スタジアムの満員率」に影響を与えているという関係には、

「チケット価格」、「スター選手の出場率」、そして「人口密度」が影響を与えていることからその3つの変数の影響を控除した上で分析を行うことで、傾きを求めることができました。

関係図を図示したものが以下です。

そしてこの関係を求めることに、苦しんでいた結果が出た勢いからでしょうか、

「結果が出ました！」と、先生のいる研究室に飛び込んでいきました(笑)

そして、この相関図を利用することが決まりました。

次はアウトライン作りです。泣いても笑ってもあと1カ月、走り続けます！

宇都野啓介

第2回中間発表

筒井です！

無事、発表を終えました。

前回の発表と同様に、私たちが１ヶ月間行ってきたことを発表しました。意図してなかった結果が出たことに対しては、より多くの外部要因を考慮する（コントロール変数）という手段で対処すべきだというフィードバックを頂くことができました。

今後、それを元に進めていくことにしたいと思います。コントロール変数となりうる候補を出したうえで、新たなデータ作成のための再び打ち込み生活が始まります(笑)

でも、もうやるしかない、あと１カ月突っ走ろうと思います。

年明けが卒論の期限であるために現実的に考えて、卒論を深ぼるのは年内までで、年末からはアウトライン作成、そして文章化をする作業が待っているからです。

頑張ります。

筒井雅博

相関図作成

壺谷です。

正直、困っています・・・。

前回、打ち込んだデータを元に相関図を作成しました。

しかし、意図していた結果が出なかったんです・・・。

Premier Leagueに関しては対戦チーム間の戦力差が大きい(つまり拮抗した試合ではないってこと)ほど、集客率は高くなるという綺麗な曲線が見られたのですが、

問題はまさかのNFLでした。

前者とは逆の、戦力差が小さいほど、集客率は高いという曲線は出たのですが、傾きが全くない。

つまり、戦力差が大きくても小さくてもNFLはお客さんが来てるよーって結果が出ちゃったんです。

なんとか、出た結果からロジックを組み立てようと思ったが、上手くいかず困窮しています。

それでも時は待ってはくれません(笑)

11/30 が第2回の中間発表と迫っているため、この「意図しない結果が出たこと」をありのまま伝えるパワポを作成することにしたいと思います。

皆のフィードバックを期待して・・・。

壺谷篤

データ打ち込み終了！

またまた宇都野です。

しばらくブログの更新があいてしまってすみません。

先月の中間発表から1か月、彼女とのデートもできずに、ひたすらパソコンに向かってデータを打ち込んでいました。

Premier Leagueに関するデータとして、大手コンサルティングファームのデロイトがそれにかんするデータブックを出していました。数万円するデータを3人でなけなしのお金を出して購入し、データを打ち込んでいきました。

データ打ち込みの際は、効率よくこなしてやろうとあれこれ工夫するが、結局はコツコツ取り組む忍耐が必要であると言うことを1番学びました(笑)

とにかく、単純作業をどれだけ集中して取り組めるか、自分との戦いです！

でも、エクセルのショートカットキーの使い方だけは誰にも負けない自信がつきました(笑)

それでも、やっとデータを打ち終えたと思ったら、放送会社のソースが間違っていて訂正することになったりもしました。やってみて、打ち込みの際にはそのソースや定義をしっかり見極めてデータを引用すべきだと感じました。

そして、長かったデータ打ち込みを終え、各種データを整理することができました。

色々ありますよ。選手の代表選出場率やスタジアムの平均観客動員数、全試合のスタメンに占めるスター選手割合、各チームの財務状況などなど。

1つ1つのデータが愛おしく思えます。

次はこれらのデータから相関図作成の作業に入りたいと思います。

これまでのロジックだと、拮抗した試合(対戦チームの戦力が同じ)ほど、高い集客ができるっていう相関が出ると思うんですが、スター選手で集客をするPremier Leagueは逆の相関が出るのではと期待しています。

宇都野啓介

恋人はエクセル？

宇都野です。

指が痙攣を起こしかけています・・・。

打ち込みなんて3人でやればすぐに終わるだろうと考えていました。

でも、そんなに甘いものではありませんでした。

データの多さはともかく、これからこのデータを使って分析を行っていくために、間違った数値は打ち込めないというプレッシャーから手抜きはできない。

今日もかれこれ8時間はエクセルに向かい合っています。

かなりうんざりしてきました・・・。

目はチカチカして痛いし、指はしびれてくるし・・・

卒論じゃなかったら絶対にやりたくない仕事です。

先はまだまだ見えませんがとりあえずやりたいと思います。

さーて、またパソコンに戻るかな。

宇都野啓介